Перейти к содержимому
V
ViscientaryАналитика
Все термины

Нейросети (Neural Networks)

Алгоритмы машинного обучения, вдохновленные устройством человеческого мозга.

Определение

Нейронные сети (Нейросети) — это вычислительные модели машинного обучения, архитектура которых имитирует работу нервной системы живых организмов. Они состоят из множества соединенных между собой искусственных «нейронов».

Подробное описание

Глубокие нейросети (Deep Learning) способны находить сложные закономерности в огромных массивах данных, настраивая «веса» связей в процессе обучения. Именно они лежат в основе генерации картинок, распознавания речи и автопилотов.

Пример из практики

Сверточная нейросеть анализирует рентгеновские снимки и "учится" самостоятельно находить признаки заболеваний с высокой точностью.

Применение на практике

Компьютерное зрение (Computer Vision), обработка естественного языка (NLP).

Читать в нашем блоге

4 уровня аналитической культуры в организации
Мнение

4 уровня аналитической культуры в организации

Сейчас организации активно осваивают навыки сбора данных о своей деятельности и клиентах для дальнейшей аналитики и поиска точек роста. Рассмотрим уро...

Читать статью
Почему план-фактный анализ не сходится: Топ-5 ошибок CEO
Управление

Почему план-фактный анализ не сходится: Топ-5 ошибок CEO

Рассматриваем главные ловушки при составлении финансовых планов. Как избежать эффекта хоккейной клюшки и ставить реальные цели.

Читать статью
Скачать шаблон финансовой модели
Мнение

Скачать шаблон финансовой модели

Скачать бесплатно шаблон финансовой модели бизнеса....

Читать статью

Оптимизируйте бизнес-процессы

Получите бесплатную консультацию и узнайте, как платформа Viscientary может кратно улучшить ваши ключевые показатели.