Data Analytics (Аналитика данных)

Аналитику данных принято делить на четыре уровня зрелости, каждый из которых отвечает на свой вопрос. Descriptive Analytics (дескриптивная) отвечает «что произошло» — базовые отчеты и дашборды. Diagnostic Analytics (диагностическая) отвечает «почему это произошло» — поиск причинно-следственных связей через сегментацию и когортный анализ. Predictive Analytics (предиктивная) отвечает «что произойдет» — прогнозирование на основе исторических данных. Prescriptive Analytics (прескриптивная) отвечает «что нужно сделать» — рекомендации по оптимальным действиям. Большинство компаний уверенно закрывают только первый уровень, тогда как настоящая конкурентная ценность создается на диагностическом и предиктивном уровнях.

Дескриптивный отчет показывает, что выручка в марте упала на 12%. Диагностическая аналитика, разложив данные по когортам, выявляет, что падение произошло исключительно за счет пользователей, пришедших с одного рекламного канала с низким качеством трафика. Это позволяет точечно отключить неэффективный канал вместо панического урезания всего маркетингового бюджета.

Data Analytics пронизывает все функции бизнеса: продуктовые команды анализируют поведение пользователей для приоритизации фич, маркетинг — эффективность каналов, финансы — юнит-экономику. Зрелость аналитической функции компании является одним из ключевых факторов, которые венчурные инвесторы оценивают при due diligence перед раундом инвестиций.